● Plataforma · Inteligência Artificial

Projete como seu agente pensa.
Sem código.

Prompt Manager (Configuração de AI) é o editor segmentado onde você define o papel, o estilo, as regras e o conhecimento do seu agente. Modelos, variáveis, documentos e melhoria assistida por IA — tudo em um só lugar, com pré-visualização ao vivo e versionamento automático.

5.000caracteres de contexto por agente
+12modelos prontos para usar
0linhas de código necessárias
MI-IA
+
Conectado👁 Pré-visualizar🤖 Chatbots
Configurador de Prompt
Crie prompts eficazes para melhores respostas da IA.
≡ Segmentoado📄 Prompt único
4898 / 5000
Segmentos do Prompt
✨ Melhorar+ Segmento
ticket↑ ↓ 🗑
Papel↑ ↓ 🗑
Estilo geral↑ ↓ 🗑
Instruções para WhatsApp↑ ↓ 🗑
Instruções para Web↑ ↓ 🗑
Por que importa

Um prompt mal projetado
é um agente que não funciona.

Os problemas que vemos em cada equipe que opera IA conversacional. O Prompt Manager os resolve por design.

01

Prompts monolíticos

Blocos de 3.000 palavras sem estrutura. Impossíveis de manter. Mudar o tom quebra as regras de negócio.

02

Sem versionamento

Alguém edita, algo quebra, ninguém sabe o que mudou. Sem rollback. Produção e staging fora de sincronia.

03

Contexto desatualizado

Docs antigos no RAG. Variáveis hardcoded. Horários e preços em texto que ninguém atualizou.

04

Erros invisíveis

Redundância, ambiguidade, contradições. O modelo se confunde e ninguém percebe até o cliente reclamar.

05

Cada agente do zero

Sem modelos. Cada novo bot é um projeto. A equipe reinventa a roda a cada implementação.

06

Sem colaboração

O negócio escreve no Google Doc, o técnico copia e cola. Edições não aplicadas, contradições entre revisões.

07

Sem forma de testar

Você muda o prompt e reza. Sem preview ao vivo, sem testes antes de afetar a produção real.

08

Falta multi-canal

WhatsApp, web e IG precisam de tons diferentes. Sem segmentos condicionais, você termina com 3 bots e 3 prompts duplicados.

Como funciona

Editor segmentado. Pré-visualização ao vivo. IA que ajuda você a iterar.

Editor segmentado

Seu prompt em blocos que você pode mover, editar e reutilizar.

Em vez de um bloco de texto interminável, organize o comportamento do agente em segmentos: Papel, Estilo, Instruções por canal, Regras, Exceções. Cada um é editado separadamente, ordenado com drag & drop e compilado automaticamente para o prompt final que o modelo recebe.

  • Segmentos independentes e reordenáveis
  • Modo "segmentado" ou "prompt único" conforme preferir
  • Contador de tokens e caracteres ao vivo
  • Compilação automática para o modelo
  • Pré-visualização com o prompt final renderizado
  • Exportável em formato XML para integrações
MI-IA
+
Conectado👁 Pré-visualizar🤖 Chatbots
Editor
ticketing
Verificar ticket: Quando o usuário quiser saber o status de um ticket, use find_ticket com o tracking_code. Se não tiver, peça-o.

Criar ticket: Quando o usuário quiser abrir um ticket, use create_ticket. Colete nome e email/telefone antes de chamar a ferramenta.
Papel↑ ↓ 🗑
Estilo geral↑ ↓ 🗑
Instruções para WhatsApp↑ ↓ 🗑
👁 Pré-visualização
# ticketing
Verificar ticket: Quando o usuário quiser saber o status, use find_ticket com o tracking_code.
# Papel
Você é MIA, assistente de IA da Databot. Seu objetivo é resolver dúvidas...
# Estilo geral
Tom amigável e profissional em português neutro. Respostas curtas...
compilado ao vivo● sincronizado
Variáveis e documentos com @

RAG nativo. Conecte documentos, variáveis e ações com @.

Digite @ e o menu aparece: seus documentos carregados (PDFs, FAQs, catálogos), variáveis de contexto (data, fuso horário, nome do usuário, último pedido) e ações disponíveis (verificar ticket, criar lead, agendar). O agente acessa em tempo real, não um dump estático.

  • Documentos PDF, DOCX, URL, sitemap
  • Variáveis: usuário, canal, sessão, custom
  • Ações do Tools Manager listadas inline
  • Sincronização em segundos ao carregar um doc
  • Busca semântica na sua KB
MI-IA
+
Conectado👁 Pré-visualizar
Criar ticket: Quando o usuário quiser abrir um ticket, use create_ticket. Colete nome e email antes de chamar.
Se o usuário fornecer nome completo, separe em name e last_name. @
📄
@Base de conhecimento MIA · Databot.pdf
Documento · 11.11 MB
@Recomendação de Produtos
Documento · Personalizado
@custom_datetime
Data e hora atual
@timezone
Fuso horário do usuário
💡 Digite @ para inserir documentos, variáveis ou ações do Tools Manager
Modelos pré-construídos

Modelos prontos. Assistente de vendas, multicanal e mais.

Cada modelo vem com segmentos pré-montados e variáveis sugeridas. Assistente de Vendas traz 5 segmentos para atendimento + recomendação + encaminhamento. Assistente Multicanal traz 6 segmentos com condicionais que adaptam o comportamento por canal (WhatsApp formal, Web casual, IG conversacional).

  • Modelos por vertical (vendas, suporte, agendamento)
  • Segmentos condicionais por canal
  • Variáveis sugeridas prontas para substituir
  • Personalizáveis antes de aplicar
Modelos de Prompt
Selecione um modelo para começar rapidamente
×
🛒
Assistente de Vendas
Ideal para atendimento ao cliente, consultas de produtos e encaminhamento a executivos.
≡ 5 segmentos@ Com variáveis
💬
Assistente Multicanal
6 segmentos com condicionais por canal: WhatsApp, Web e Instagram.
≡ 6 segmentos@ Com variáveis
🎯
Suporte Técnico
Segmentos de escalonamento, SLA e encaminhamento automático para ticket.
≡ 4 segmentos@ Com variáveis
Impacto mensurável

O que muda quando você opera a IA com o Prompt Manager.

-80%
Tempo de configuração
para um novo agente a partir de modelo vs. do zero.
3x
Velocidade de iteração
com pré-visualização ao vivo e melhoria assistida por IA.
100%
Versionamento
de cada mudança, com autor, data e rollback em 1 clique.
+24%
Qualidade de respostas
após passar pela análise de redundância/ambiguidade.
1
Workspace
para operar múltiplos agentes (MI-IA, Vendas, Suporte, etc.).
0
Linhas de código
necessárias para projetar e publicar um prompt.

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Mostramos em 30 minutos como configurar seu primeiro agente com o Prompt Manager — a partir de um modelo, com seus documentos e variáveis.

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